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责任编辑:赵明本报记者向秀芳广州报道自上个月22日陷入停摆以来,美国政府进入部分“关门”状态已13天。对走马上任的新一届国会来说,解决政府停摆问题成为首要任务。而对特朗普而言,与民主党人的艰难谈判才刚刚开始。当地时间1月3日周四,第116届美国国会正式宣誓就职。此前民主党人凭借中期选举中的胜利重获众议院控制权,美国国会迎来“一党一院”的“分裂”状态。特朗普上台两年来,因共和党控制两院,施政较为顺利,但现在形势已经改变,特朗普或面对来自民主党的“下马威”。

决策辅助 借助人工智能算法,美军算法战跨职能小组的任务在于研制快速处理数据的软件,实现对目标的高效探测、分类和预警计算,收集提供高质高量高时效性的国防情报,并推进与情报领域相关的机器学习、深度学习和视觉算法等先进算法的研究,用以辅助军事决策。当前,人类情报分析师在面对海量视频数据时将大量时间花费在观察视频、寻找异常点等低效活动上,难以应付实时传输、多方来源、体量庞大的数据信息,与之形成鲜明对比的是,运用算法收集情报高速高效且结果精确,能够为战场决策提供及时且优质的参考,并且通过实时战场的反馈算法能够不断得到修正更新。当前,美军通过发展模拟人脑神经元信息处理机制的深度神经网络技术,不断增强融合了深度神经网络技术与计算机的“类脑计算”能力,即类似于人脑的新型计算系统。从20世纪80年代开始,美国国家航空航天局、美国国防高级研究计划局、美国国防部相继资助与神经网络计算相关的项目,其中包括计算机芯片真北的研制项目,该芯片采用了类脑神经网络设计,能够实现快速地运算、通信、存储,在图像识别与综合感官处理等复杂功能方面的效率远高于传统计算机芯片,具有巨大的国防应用潜力。运用了算法的“类脑”计算系统在未来战争中有望成为增强现有作战系统对抗能力的关键,在人机协同作战中促进机器学习人类成功经验,为指挥员选择战争时机、计算战争规模、预测战争持续时间、谋划战争布局等方面发挥重要作用。

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